txshift

R包txshift:随机干预因果效应的有效估计。随机干预对连续值暴露的总体水平因果效应的有效估计。在一个修正的随机变量下,一个随机变量和一个随机变量的平均值都被定义为一个随机变量。为了适应采用两阶段抽样的设置,提供了利用截尾权的逆概率的程序,以便于构造低效和高效的一步目标最小损失估计器。因果参数和估计方法首先由Díaz和van der Laan(2013)<doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01685.x>描述。可通过“sl3”中的超级学习者集成模型增强对干扰参数的估计,该模型可通过使用“remotes::install”GitHub(“tlverse/sl3”)从GitHub下载。

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zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章,1标准件)

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  1. Nima S.Hejazi;David Benkeser:txshift:随机干预因果效应的有效估计(2020)不是zbMATH
  2. Nima S.Hejazi;Jeremy R.Coyle;Mark J.van der Laan:hal9001:R中可伸缩的高度自适应套索回归(2020)不是zbMATH