hal9001

高度可扩展的哈尔索9001:lassr包。高度自适应lasso算法的可扩展实现,包括构造观测数据基函数稀疏矩阵的例程,以及定制的lasso回归实现,以提高预测矩阵仅由指标函数组成时的效率。为了便于使用和增加灵活性,套索装配例程默认从“glmnet”包调用代码。高度适应性套索首先由MJ van der Laan(2017)<doi:10.1515/ijb-2015-0097>制定和描述,Benkeser和van der Laan(2016)<doi:10.1109/DSAA.2016.93>对其性能进行了实际演示。

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zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章,1标准件)

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  1. Nima S.Hejazi;David Benkeser:txshift:随机干预因果效应的有效估计(2020)不是zbMATH
  2. Nima S.Hejazi;Jeremy R.Coyle;Mark J.van der Laan:hal9001:R中可伸缩的高度自适应套索回归(2020)不是zbMATH