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阳极

swMATH编号: 35084
软件作者: 埃米利安·杜邦(Emilien Dupont)、阿诺德·杜塞特(Arnaud Doucet)、叶惠德(Yee Whye Teh)
描述: 增强神经ODE。我们证明了神经常微分方程(ODEs)学习保持输入空间拓扑的表示,并证明这意味着存在神经常微分方程无法表示的函数。为了解决这些局限性,我们引入了增强型神经ODE,它除了是更具表现力的模型外,在经验上更稳定,泛化性更好,并且比神经ODE具有更低的计算成本。
主页: https://arxiv.org/abs/1904.01681
源代码:  https://github.com/EmilienDupont/augmented-neural-odes(网址:https://github.com/EmilienDupont/augmented-neural-odes)
依赖项: Pytorch公司
相关软件: 火炬差异;FFJORD公司;PyTorch公司;亚当;github;辉光;日本宇宙航空公司;张紧器2传感器;i-RevNet公司;低碳所;国家科学基金;nflows公司;神经CDE;火炬;阳极;变压器-XL;BERT(误码率);制造;AlexNet公司;ImageNet公司
引用于: 26文件
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80位作者引用

2 曹燕钊
2 陈,宋
2 博尔詹·盖什科夫斯基
2 李景实
2 爱德华·让·罗伯特·鲍威尔
2 王宝
1 西蒙·R·阿里奇。
1 本尼·阿夫林
1 贾斯汀·贝克
1 杰罗姆·博尔特
1 史蒂文·布鲁顿。
1 蔡俊通
1 埃琳娜·塞莱多尼
1 伯特兰·查普伦
1 埃琳娜·切尔卡耶夫
1 织物领
1 Cox,Ben T。
1 克里斯塔·库切罗
1 丁倩
1 Leo L.Duan。
1 马蒂亚斯·约阿希姆·埃赫哈特
1 卡洛斯·埃斯特维·亚圭
1 克里斯蒂安·埃特曼
1 罗南·法布雷特
1 伊姆雷·费科特
1 Lucile Gaultier公司
1 尼古拉斯,日内瓦
1 伊利莎·吉塞克
1 龚、薛
1 纳撒尼尔·P·汉密尔顿。
1 泰勒·T·约翰逊。
1 Khoo、Yuehaw
1 阿克塞尔·克雷纳
1 巴拉吉·拉克希米纳拉亚南
1 马丁·拉尔森
1 乐,塔姆
1 李倩晓
1 林婷
1 马嘉琪
1 迭戈·曼扎纳斯·洛佩兹
1 斯旺·马克思
1 罗伯特·麦克拉克伦。
1 梅、巧珠
1 沙基尔·穆罕默德
1 安德拉斯·约瑟夫·莫尔纳
1 帕特里克·穆索
1 埃里克·纳利斯尼克
1 阿基尔·纳拉扬。
1 阮晋美
1 卡吉省奈斯特罗姆
1 斯坦利·乔尔·奥斯尔
1 赛义德·瓦拉
1 霍曼·奥瓦迪
1 布伦朱尔夫·奥雷恩
1 乔治·帕帕马卡里奥斯
1 阿南达·帕斯卡尔
1 克里斯托弗·拉卡卡斯
1 任一诺
1 丹尼洛·希梅内斯·雷泽德(Danilo Jimenez Rezende)
1 伊丽莎白·罗什
1 卡罗拉·比比安·施恩利布
1 沈左伟
1 费迪亚·雪莉
1 西蒙(Péter L.Simon)。
1 安东尼奥·斯坦齐奥拉
1 Michael P.H.Stumpf。
1 孙,赵
1 唐伟静
1 约瑟夫·泰赫曼
1 布拉德利·特雷比(Bradley E.Treeby)。
1 万晓亮
1 王丽金
1 魏双清
1 夏和迪
1 殷、强
1 Ying,乐星
1 尼古拉斯·扎巴拉斯。
1 赵宏丽
1 朱,季
1 恩里克·祖祖阿

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