尼姆罗德

NIMROD:一个基于常微分方程的随机效应模型的正态逼近推理程序。基于常微分方程(ODE)的模型是描述动力系统的广泛工具。在生物医学科学中,来自每个学科的数据可能是稀疏的,这使得通过标准的非线性回归很难精确地估计单个参数,但是信息通常可以从受试者之间的可变性中获得。这使得使用混合效应模型来估计人口参数是很自然的。虽然最大似然法是一个有价值的选择,可识别性问题更倾向于贝叶斯方法,它可以灵活地结合先验知识。然而,ODE系统和随机效应带来的困难的结合带来了一个重大的数值挑战。通过对后验分布(MAP)进行正态近似,可以简化计算。在这里,我们提出了NIMROD程序(基于常微分方程的随机效应模型中的正态逼近推理)用于ODE模型中的MAP估计。我们描述了具体的实现特征,如收敛准则和一个遗漏交叉验证的近似值来评估模型的拟合质量。在药代动力学模型中,我们首先评估了该算法的性能,并与FOCE和MCMC算法进行了仿真比较。然后,我们在HIV感染患者的PUZZLE临床试验数据上说明尼莫洛的使用

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换