RLzoo公司 swMATH ID: 35073 软件作者： 丁子汉、余天阳、黄燕华、张洪明、罗迈、郝东 描述： RLzoo：一个综合性和自适应强化学习库。最近，我们看到深度强化学习（DRL）技术的应用迅速增长。然而，在实践中完全实现这些技术的承诺是极其困难的。用户必须在构建DRL代理、将代理纳入各种外部培训环境以及调整代理实现/超参数方面投入巨大的精力，以便他们能够重现最先进的（SOTA）性能。在本文中，我们提出了RLzoo，这是一个新的DRL库，旨在简化DRL算法的开发和复制。RLzoo具有高级API和低级API，分别用于构建和定制DRL代理。它具有自适应代理构造算法，可以自动将自定义RLzoo代理集成到各种外部训练环境中。为了帮助重现SOTA算法的结果，RLzoo提供了丰富的参考DRL算法实现和有效的超参数设置。广泛的评估结果表明，RLzoo不仅在API设计的简单性方面优于现有的DRL库；而且还提供了数量最多的参考DRL算法实现。 主页： https://rlzoo.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/tensorlayer/RLzoo 关键词： 人工智能；arXiv_cs。人工智能；自适应强化学习；深度强化学习；日间行车灯；强化学习；编程抽象；超参数 相关软件： 蘑菇RL；皮子弹；OpenAI健身房；Isaac健身房；张力板；PyTorch公司；优雅RL；稳定基线；清洁RL；RLlib（RL库）；补药；rlpyt公司；PyTorchRL公司；链条RL；MuJoCo公司；蟒蛇；skrl公司；天寿；张力；车库 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 RLzoo：一个综合的、自适应的强化学习库arXiv公司丁子汉、余天阳、黄燕华、张洪明、罗迈、郝东 2020