马尔克列夫·阿尔格 swMATH ID: 35067 软件作者: 维维安·菲利普斯(Viviane Philipps)、塞西尔·普鲁斯特·利马(Cecile Proust-Lima)、梅兰妮·布拉格(Melanie Prague)、鲍里斯·赫杰布卢姆(Boris Hejblum)、丹尼尔·卡梅吉斯(Daniel Commuges)、阿 描述: R包marqLevAlg:基于Marquardt-Levenberg算法的并行通用优化。该算法提供了函数最小化(或最大化)问题的数值解。它特别适用于复杂问题,并且当从距离最终最小值(或最大值)非常远的点开始时,比高斯-纽顿算法更有效。每个迭代都是并行的,收敛依赖于基于一阶和二阶导数的严格停止准则。参见Philipps等人,2020年。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/marqLevAlg/index.html 源代码: https://github.com/cran/marqLevAlg网站 依赖项: R(右) 关键词: arXiv_状态.CO;R(右);R包;马夸特·勒文伯格;优化;收敛准则;牛顿法;并行计算 相关软件: R(右);JM公司;微基准;BB公司;优化程序;TMB公司;NEWUOA公司;LBFGS-B型;帕迪索;GMRF库;CRAN任务视图;液化石油气;NIMROD公司;罗普蒂姆;optim并行;最小包装.lm 引用于: 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 基于R包marqLevAlg的Marquardt-Levenberg算法的稳健高效优化arXiv公司Viviane Philipps、Boris P Hejblum、Mélanie Prague、Daniel Commumes、Cécile Proust-Lima 2020 全部的 前5名10位作者引用 1 蒂莫塞·巴克里 1 盖尔·德拉格·贝伦森 1 劳伦特·布里奥莱 1 简·布拉 1 弗吉尼亚州龙多 1 哈瓦德街 1 丹尼斯·拉斯坦德 1 伯德·斯托夫 1 克里斯托夫·托尼甘德 1 珍妮特·范·尼克尔 2篇连载文章中引用 1 生物医学期刊 1 统计计算与模拟杂志 在1个字段中引用 2 统计学(62-XX) 按年份列出的引文