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马尔克列夫·阿尔格

swMATH ID: 35067
软件作者: 维维安·菲利普斯(Viviane Philipps)、塞西尔·普鲁斯特·利马(Cecile Proust-Lima)、梅兰妮·布拉格(Melanie Prague)、鲍里斯·赫杰布卢姆(Boris Hejblum)、丹尼尔·卡梅吉斯(Daniel Commuges)、阿
描述: R包marqLevAlg:基于Marquardt-Levenberg算法的并行通用优化。该算法提供了函数最小化(或最大化)问题的数值解。它特别适用于复杂问题,并且当从距离最终最小值(或最大值)非常远的点开始时,比高斯-纽顿算法更有效。每个迭代都是并行的,收敛依赖于基于一阶和二阶导数的严格停止准则。参见Philipps等人,2020年。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/marqLevAlg/index.html
源代码:  https://github.com/cran/marqLevAlg网站
依赖项: R(右)
关键词: arXiv_状态.CO;R(右);R包;马夸特·勒文伯格;优化;收敛准则;牛顿法;并行计算
相关软件: R(右);JM公司;微基准;BB公司;优化程序;TMB公司;NEWUOA公司;LBFGS-B型;帕迪索;GMRF库;CRAN任务视图;液化石油气;NIMROD公司;罗普蒂姆;optim并行;最小包装.lm
引用于: 2文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
基于R包marqLevAlg的Marquardt-Levenberg算法的稳健高效优化arXiv公司
Viviane Philipps、Boris P Hejblum、Mélanie Prague、Daniel Commumes、Cécile Proust-Lima
2020

在1个字段中引用

2 统计学(62-XX)

按年份列出的引文