B查找器2

BNFinder2:更快的贝叶斯网络学习和贝叶斯分类。贝叶斯网络(BNs)是一种多用途的概率模型,适用于许多不同的生物现象。在生物应用中,网络的结构通常是未知的,需要从实验数据中推断出来。BNFinder是一个快速的软件实现精确算法,用于在给定大量实验观测的情况下寻找网络的最佳结构。本文介绍的第二个版本是对前一个版本的重大改进。这些改进包括:(1)一种并行学习算法,使得BN结构的学习时间提高了一个数量级;二在相互信息标准的基础上增加一个评分功能;(iii)基于统计标准选择产生的网络特异性的可能性;(iv)BNs分类的新模块,包括交叉验证方案和带有接收器-操作员特征分数的分类器质量测量。可用性和实现:BNFinder2是用python实现的,并且可以在项目网站的GNU通用公共许可证下免费获得https://launchpad.net/bfinder,以及用户手册、入门教程和补充方法。

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  1. Dojer,Norbert:从连接连续和离散变量的数据集学习贝叶斯网络(2016)