集群3 swMATH编号： 3489 软件作者： 米查尔斯基（Michalski，Ryszard）；西曼，威廉 描述： 概念聚类的最新进展：CLUSTER3概念聚类是一种无监督学习的形式，它在表示简单易懂概念的数据中寻找聚类，而不是像传统聚类那样，将具有高簇内相似度和低簇间相似度的实体分组。与传统聚类的另一个不同之处是，概念聚类不仅产生聚类，还产生它们的广义描述，这些描述用于对新的、以前看不到的实体进行聚类评估、解释和分类。简要介绍了概念聚类的基本方法和实现最新进展的程序CLUSTER3。CLUSTER3中的一个重要创新是能够根据执行聚类的\（视点\）生成聚类。这是通过与视图相关的属性子集方法实现的。CLUSTER3的性能通过其在汽车死亡事故数据库聚类中的应用进行了说明。 主页： http://www.springerlink.com/content/g573206743148351/fulltext.pdf 关键词： 无监督学习 相关软件： 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 概念聚类的最新进展：CLUSTER3。 Zbl 1181.68251号米查尔斯基（Michalski，Ryszard）;威廉·西曼 2007 全部的 前5名6位作者引用 1 瓦利德·本·阿梅尔 1 伊内斯·霍伊迪 1 瓦伊迪·路亚蒂 1 米查尔斯基，Ryszard S。 1 威廉·西曼 1 贾马尔·齐格拉奇 连载1篇 1 计算机网络 在2个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文