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AstroML公司

swMATH ID: 34595
软件作者： Zeljko Ivezic、Andrew Connolly、Jacob VanderPlas、Alex Gray
描述： AstroML：天文学机器学习。AstroML是一个用于机器学习和数据挖掘的Python模块，构建于numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib之上，并在BSD许可下发布。它包含一个不断增长的统计和机器学习例程库，用于分析python中的天文数据，几个开放天文数据集的加载程序，以及一大套分析和可视化天文数据集示例。该项目由Jake VanderPlas于2012年启动，与Zeljko Ivezic、Andrew Connolly、Jacob VanderPla和Alex Gray的《天文学中的统计、数据挖掘和机器学习》一书一起出版
主页： http://www.astroml.org
源代码：  https://github.com/astroML/astroML
依赖项： 蟒蛇
相关软件： CosmoNet公司;亚当;尘埃图;Astroquery公司;天文望远镜;Scikit公司;Seaborn公司;马特普洛特利布;科学Py;数字Py;蟒蛇;MaStar公司;CoSHA公司;hdbs扫描;UMAP公司;Matlab公司;复合和弦;多重嵌套
引用于： 4文件
全部的 前5名

12位作者引用

1 斯特凡诺·博纳塞拉
1 波萨纳克，娜塔莎
1 耿朝强
1 汉德利，威尔
1 爱德华·希格森
1 迈克·霍布森
1 黄，达
1 宽浩瑞
1 安东尼·拉森比。
1 尤尔根·米夫苏德
1 普巴·穆克吉
1 Jackson Levi说

4篇连载文章中引用

1 经典引力和量子引力
1 天体力学和动力学天文学
1 宇宙论与天体粒子物理学杂志
1 贝叶斯分析
全部的 前5名

在8个字段中引用

2 粒子和系统力学（70-XX）
2 相对论和引力理论（83至XX）
1 微分几何（53至XX）
1 统计学（62-XX）
1 计算机科学（68至XX）
1 流体力学（76-XX）
1 量子理论（81-XX）
1 天文学和天体物理学（85-XX）

按年份列出的引文