m集群 swMATH ID: 34571 软件作者： 弗朗西斯科·多托；阿莱西奥·法科梅尼 描述： 基于简约模型聚类的稳健推理。我们介绍了一种用于基于简约模式聚类的稳健聚类过程。经典的mclust框架通过不偏不倚的裁剪和特征值比率约束（tclust框架，它是稳健的，但不是仿射不变的）进行稳健化。我们得到的mtclust方法的一个优点是，某些模型公式不需要特征值比率约束，从而导致仿射不变稳健简约聚类。我们通过仿真和基准实际数据示例说明了该方法。建议方法的R代码可从url获得{https://github.com/afarcome/mtclust}. 主页： https://github.com/afarcome/mtclust 源代码： https://github.com/afarcome/mtclust 依赖项： 对 关键词： 麦克卢斯特；tclust公司；因子模型；组；仿射不变性 相关软件： TCLUST公司；对；受污染混合物；奥特里姆；麦克卢斯特；特伊根；github；RobStatTM公司；鲁棒基地；柔性混音；cntclust公司；MVN公司；Flury公司；上层阶级；阿达·布斯特。MH公司；起重机 引用于： 6文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于简约模型聚类的稳健推理。 Zbl 07193731号弗朗西斯科·多托；阿莱西奥·法科梅尼 2019 全部的 前5名9位作者引用 2 阿莱西奥·法科梅尼 2 卢卡·格雷科 2 安东尼奥·蓬佐 1 克劳迪奥·阿戈斯蒂内利 1 卢卡·巴格纳托 1 安德烈亚·卡波佐 1 弗朗西斯科·多托 1 弗朗西丝卡·格雷塞林 1 托马斯·布伦丹·墨菲 全部的 前5名6篇连载文章中引用 1 计算统计学 1 统计计算与模拟杂志 1 测试 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 1 AStA。统计分析进展 1 统计与计算 在3个字段中引用 6 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文