戈比

GGobi是一个用于探索高维数据的开源可视化程序。它提供高度动态和交互式的图形,如旅游,以及熟悉的图形,如散点图、条形图和平行坐标图。情节是互动的,并与刷涂和识别相联系。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

显示第1到第20个结果,共43个。
按年份排序(引用)
  1. 马吕斯·霍弗特,韦恩·奥尔德福德:R中之字形扩展导航图:R包zenplots(2020)不是zbMATH
  2. TomšSieger和Catherine Hurley、Karel Fišer和Claudia Beleites:交互式树状图:R包idendro和idendr0(2017)不是zbMATH
  3. Fujino Tomokazu Fujino:vdmR:用R生成基于Web的可视化数据挖掘工具(2017)不是zbMATH
  4. Gruenhage,Gina;Opper,Manfred;Barthelme,Simon:使用连续嵌入可视化变化距离对数据的影响(2016)
  5. Cherkasky,Vladimir;Dhar,Sauptik:黑箱预测模型的解释(2015)
  6. Härdle,Wolfgang Karl;Hlávka,Zdeněk:多元统计。练习与解决方案(2015)
  7. Cheng Xiaoyue Cheng和Dianne Cook和Heike Hofmann:使用图形用户界面直观地探索多变量数据中的缺失值(2015)不是zbMATH
  8. 克里斯托夫·波扎特,乔治。Detorakis:SPySort:用Python进行神经元尖峰分类(2014)阿尔十四
  9. 劳伦斯,迈克尔;摩根,马丁:可扩展基因组学与\texttrand bioconductor(2014)
  10. Rao,Marepalli B.(编辑);Rao,C.R.(编辑):R的计算统计(2014)
  11. 谢一辉;霍夫曼,黑克;程晓月:交互式图形的反应式编程(2014)
  12. 谢一辉,海克·霍夫曼,程晓月:交互式图形的反应式编程(2014)阿尔十四
  13. Tenreiro Machado,J.A.;Costa,António C.;Quelhas,Maria Dulce:幂律能帮助我们理解基因和蛋白质组信息吗?(2013年)
  14. 谢一辉:《动画:制作动画和演示统计方法的R包》(2013)不是zbMATH
  15. 黄蓓;戴安娜·库克;哈德利·威克姆:图尔吉:使用低维预测探索高维数据之旅的gWidgets图形用户界面(2012)不是zbMATH
  16. Pavel Bazovkin;Karl Mosler:任意维加权平均修剪区域的精确算法(2012)不是zbMATH
  17. Andrews,Jeffrey L.;McNicholas,Paul D.;Subedi,Sanjeena:通过多元(t)分布的混合分布进行基于模型的分类(2011年)
  18. 探索性分析法;弗里德-瑞奇互动分析法(2011)
  19. 布莱恩·埃弗里特(Everitt),托尔斯滕霍恩(Hothorn),托尔斯滕(Torsten):应用多元分析导论(2011)
  20. Hadley Wickham;Dianne Cook;Heike Hofmann;Andreas Buja:tourr:An R Package for Exploring Multivariable Data with Projections(2011年);Hadley Wickham;Dianne Cook;Heike Hofmann;Andreas Buja:Tour不是zbMATH

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