DOA交叉 swMATH ID: 34457 软件作者： 纳比尔·阿里·汗；萨迪克阿里；Mokhtar Mohammadi；穆罕默德·哈尼夫 描述： 结合中频估计和MUSIC算法的时频域交叉信号源波达方向估计时频（TF）方法常用于低信噪比下的源定位。然而，当信源不可TF分离时，对于稀疏采样信号或在欠确定场景中被重噪声污染的信号，TF方法无法达到预期的性能。在本研究中，我们提出了一种新的TF方法来估计具有密集重叠TF特征的信源的波达方向（DOA）。该方法将高分辨率时频分布和瞬时频率估计方法相结合，用于提取具有交叉和紧密间隔时频特征的源。一旦提取出信号源，就可以使用众所周知的多信号分类（MUSIC）算法估计其DOA。实验结果表明，与传统的时频MUSIC算法相比，该算法具有更好的定位性能。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11045-019-00676-1 源代码： https://github.com/mokhtarmohammadi/DOA-estimation-of-intersecting-components网站 依赖项： Matlab公司 关键词： 高分辨率TFD；瞬时频率估计；音乐；波达方向估计；自适应定向时频分布 相关软件： github；Matlab公司；MTFSP公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 结合中频估计和MUSIC算法，在时频域中对具有交叉特征的信源进行波达方向估计。 Zbl 1448.94064号纳比尔·阿里·汗；萨迪克·阿里；莫赫塔尔·穆罕默德；穆罕默德·哈尼夫 2020 由4位作者引用 2 萨迪克·阿里 2 纳比尔·阿里·汗 1 穆罕默德·哈尼夫 1 莫赫塔尔·穆罕默德 连载1篇 2 多维系统及信号处理 在1个字段中引用 2 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文