TransT公司 swMATH ID: 34445 软件作者： 马，S.，丁，J.，贾，W.，王，K.，郭，M。 描述： TransT：用于知识图完成的基于类型的多重嵌入表示。基于表示学习的知识图补全通过将实体和关系嵌入到向量空间，从现有知识图中预测出新的实体-关系三元组。现有的方法大多关注三元组的结构化信息，并最大化它们的可能性。然而，它们忽略了大多数知识图中包含的语义信息以及语义信息所表示的先验知识。为了克服这一缺点，我们提出了一种方法，该方法集成了结构化信息和描述实体类别的实体类型。我们的方法从实体类型构造关系类型，并利用相关实体和关系的基于类型的语义相似性来捕获实体和关系先前的分布。利用基于类型的先验分布，我们的方法在不同的上下文中生成每个实体的多个嵌入表示，并估计实体和关系预测的后验概率。大量实验表明，我们的方法优于以前的基于语义的方法。本文的源代码可以从https://github.com/shh/transt。 主页： https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-71249-9_43 源代码： https://github.com/shh/transt网站 相关软件： DeepWalk公司;线路;项目E;自由基;节点2vec;雅高 引用于： 1文件 5位作者引用 1 郭晨晨 1 韩，肖 1 胡，郑 1 季，杨 1 张春红 连载1篇 1 理论计算机科学 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文