变速器

TransG:一种用于知识图嵌入的生成混合模型。近年来,将符号实体和关系映射到连续向量空间中的知识图嵌入已成为人工智能领域的一个新的研究热点。本文提出了一个新的多关系语义问题,即一个关系可能具有多个含义,并提出了一个新的高斯混合模型,用于嵌入、转换。新模型可以发现关系的潜在语义,并利用关系分量向量的混合来嵌入事实三元组。据我们所知,这是第一个能够处理多种关系语义的知识图嵌入生成模型。大量的实验表明,与现有的基线相比,所提出的模型有了很大的改进。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换