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排名QA

swMATH ID: 34398
软件作者: 伯恩哈德·克拉茨瓦尔德(Bernhard Kratzwald)、安娜·艾根曼(Anna Eigenmann)、斯特凡·费尔里格尔(Stefan Feuerriegel)
描述: RankQA:神经问题回答与答案重新排序。叙事内容的神经问答(QA)的传统范式局限于一个两阶段的过程:首先,检索相关的文本段落,然后,机器理解的神经网络提取最可能的答案。然而,这两个阶段在很大程度上都是孤立的,因此,来自两个阶段的信息从来没有得到适当的融合。相反,这项工作提出了RankQA:RankQA扩展了神经QA中的传统两阶段过程,第三阶段执行额外的答案重新排序。重新分类利用了直接从QA管道中提取的不同特征,即检索和理解特征的组合。虽然我们故意简单的设计允许进行有效的数据解析估计,但它仍大大优于更复杂的QA系统:事实上,RankQA在四分之三的基准数据集上实现了最先进的性能。此外,在语料库大小是动态的情况下,它的性能尤其优越。在这里,答案重新分类提供了一种有效的补救方法,可以解决由于语料库大小可变而导致的潜在噪声-信息权衡问题。因此,RankQA为基于内容的QA的未来研究提供了一个新颖、强大且具有挑战性的基准。
主页: https://arxiv.org/abs/1906.03008
源代码:  https://github.com/bernhard2202/rankqa
相关软件: 桦树;AllenNLP公司;Seq2Seq-Vis系列;spaCy公司;Anomagram公司;BERT(误码率);NeuralQA公司
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