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KFDB公司

swMATH标识: 3397
软件作者: 黄邦宇;云,玄;卢明哲;李成勋
说明: 基于KFDB的人脸识别算法性能评价人脸是一个人身份的最常见和最有用的钥匙之一。许多自动人脸识别算法已经被开发出来。许多商业产品已经进入市场。然而,总的来说,许多人认为这项技术还有待进一步改进,特别是要克服由于各种照明、表情、姿势和附件而造成的不稳定性。这些变化往往会导致人脸图像出现较大的非线性变化。了解当前人脸识别技术的局限性是一个非常重要的问题。本文报道了在KFDB(Korean face Database,KFDB)上利用PCA(主成分分析)、LFA(局部特征分析)和相关匹配算法进行人脸识别的实验结果。
主页: http://rd.springer.com/chapter/10.1007/3-540-44887-X_66
相关软件: 费雷特;CAS-PEAL公司;AR面;科恩·卡纳德
参考文献: 6种出版物

引用2个系列

模式识别
1 信号处理

按年份引用出版物