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MaChAmp公司

swMATH ID: 33965
软件作者: 罗伯·范德古特、艾哈迈特·尤·斯图、阿兰·兰波尼、芭芭拉·普朗克
描述: 大规模选择,大量任务(MaChAmp):NLP中多任务学习的工具包。近年来,迁移学习,尤其是将多任务学习与预训练的语境嵌入和微调相结合的方法,极大地推动了自然语言处理领域的发展。在本文中,我们介绍了MaChAmp,这是一个在多任务设置中轻松使用微调类BERT模型的工具包。MaChAmp的优点是其灵活的配置选项,以及在统一的工具包中支持各种NLP任务,从文本分类到序列标记和依赖解析。
主页: https://machamp-nlp.github.io
源代码:  https://github.com/machamp-nlp/machamp
依赖项: 蟒蛇
关键词: arXiv_cs。;多任务学习;自然语言处理;自然语言处理;BERT(误码率);AllenNLP库
相关软件: XTREME公司;PyTorch公司;胶水;BERT(误码率);AllenNLP公司
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标准条款

1出版物描述软件 年份
大规模选择,大量任务(MaChAmp):NLP中多任务学习的工具包arXiv公司
Rob van der Goot、AhmetÜstün、Alan Ramponi、Barbara Plank
2020