拉尔夫

RALF-强化主动学习公式。RALF是[1]中使用的框架,也是图像采集中半监督学习项目的一部分。该框架将主动学习和强化学习相结合,使得在采样过程中在线学习的不同勘探和开采采样标准之间能够进行时变权衡。在下面的框架中,我们为勘探和开采提供了不同的采样标准。我们提出了一种新的勘探准则图密度([1],秒)。3.2)在标签传播以及其他算法(如支持向量机或KNN)方面始终优于之前的探索标准。最近,我们在[2]中指出,与其他标准相比,该标准还有助于找到更具代表性的度量学习标签。此外,我们通过改进([1]秒)提供了前面方法的实现。7.1条)。最后,我们给出了RALF算法的实现。

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