ALiPy公司 swMATH ID: 33954 软件作者: 汤英鹏、李国祥、黄胜军 描述: ALiPy:Python中的主动学习。有监督的机器学习方法通常需要大量标记的示例来进行模型训练。然而,在许多实际应用中,有大量的未标记数据,但标记数据有限;而且收购标签的成本很高。主动学习(AL)通过迭代选择最有价值的数据来从注释器查询标签,从而降低了标签成本。本文介绍了一个用于主动学习的Python工具箱ALiPy。ALiPy提供了一个基于模块的主动学习框架实现,使用户可以方便地评估、比较和分析主动学习方法的性能。在工具箱中,学习框架的每个组件都有多个选项,包括数据处理、主动选择、标签查询、结果可视化等。除了实现了20多种最先进的主动学习算法外,ALiPy还支持用户在不同的主动学习设置下轻松配置和实现自己的方法,例如多标签数据的AL、带噪声注释器的AL和不同成本的AL等。该工具箱在Github上有很好的文档记录和开源,可以通过PyPI轻松安装。 主页: https://arxiv.org/abs/1901.03802 源代码: https://github.com/NUAA-AL/ALiPy 依赖项: 蟒蛇 关键词: 机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML;主动学习;蟒蛇;半监督学习 相关软件: 蟒蛇;Scikit公司;PyTorch公司;情态动词;ImageNet公司;诽谤罪;JCLAL公司;红衣主教;PyTorch闪电;超级胶水;UCI-毫升;scikit活性ml;斯科奇;BatchBALD(批次BALD);GPy火炬;亚麻;日本宇宙航空公司;凯拉斯;PyRelationAL公司;轻轨列车控制中心 引用于: 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 ALiPy:Python中的主动学习arXiv公司汤英鹏、李国祥、黄胜军 2019 全部的 前5名被6位作者引用 1 萨尔瓦多科莫 1 高、开封 1 泽南·霍 1 梅,刚 1 弗朗西斯科·皮夏利 1 屠敬之 连载1篇 1 计算机科学评论 在1个字段中引用 1 计算机科学(68-XX) 按年份列出的引文