CatReg公司 swMATH编号: 33924 软件作者: 本杰明·斯托克尔(Benjamin Stokell)、丹尼尔·格罗斯(Daniel Grose)、拉金·沙阿(Rajen Shah) 描述: R包CatReg:具有SCOPE惩罚的线性和逻辑回归模型的解决方案路径。以有效的路径方式计算具有非凸惩罚(SCOPE)的线性和逻辑回归模型的解(Stokell、Shah和Tibshirani 2020,<arXiv:2002.12606>)。解决方案路径的缩放是自动选择的。包括通过k倍交叉验证和基于信息标准的提前终止选择调谐参数lambda的功能。解决方案通过循环块坐标下降计算,迭代创新的动态编程算法来计算每个块的精确解。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/CatReg/index.html 源代码: https://github.com/cran/CatReg网站 依赖项: R(右) 关键词: arXiv_stat.ME;arXiv_路径。装货单;arXiv_状态.CO;机器学习;arXiv_状态ML;R包;分类数据;范围 相关软件: r零件;DMR网络;R(右);CRAN(起重机);效果融合;随机森林;卢比;罗斯基普;UCI-毫升 引用于: 1文件 标准文章 2出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 使用非凸融合惩罚对高维分类数据进行建模。 Zbl 07555497号本杰明·斯托克尔。;Rajen D.沙阿。;Ryan J.Tibshirani。 2021 基于非凸融合惩罚的高维分类数据建模arXiv公司本杰明·斯托克尔(Benjamin G.Stokell)、拉詹·沙阿(Rajen D.Shah)、瑞安·提比什拉尼(Ryan J.Tibshirani) 2020 3位作者引用 1 拉金·迪内什·沙阿 1 本杰明·斯托克尔。 1 Ryan J.Tibshirani。 连载1篇 1 英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法 在1个字段中引用 1 统计学(62-XX) 按年份列出的引文