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系数切换

swMATH ID: 33922
软件作者: 帕帕斯塔莫利斯泛神经炎
描述: R包因子切换:贝叶斯因子分析模型的MCMC后处理输出。因子分析模型中一个众所周知的可识别性问题是关于正交变换的不变性。该问题加重了贝叶斯设置下的推理负担,其中马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法用于从后验分布生成样本。该软件包将一系列旋转、符号和置换变换(Papastamoulis和Ntzoufras(2020)<arXiv:2004.05105>)应用于用户提供的因子载荷原始MCMC样本。后处理输出是可识别的,可用于MCMC对因子载荷的任何参数函数进行推断。也可以比较多个MCMC链。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/factor.switching/index.html
源代码:  https://github.com/cran/factor.switching网站
依赖项: R(右)
关键词: 方法;arXiv_状态ME;arXiv_状态.CO;R(右);R包;MCMC公司;贝叶斯因子模型;可识别性
相关软件: 标签.切换;贝叶斯FM;SPSS软件;lpSolve解决方案;LISREL公司;Mcmcpack公司;HD间隔;熔岩;RStan(RStan);斯坦;fabMix公司;R(右);CRAN(起重机);桥式取样;rstan公司;阿莫斯;Mplus公司;lp_解决
引用于: 1出版物

标准条款

1出版物描述软件 年份
贝叶斯因子分析模型的可辨识性
帕帕斯塔穆利斯(Panagiotis Papastamoulis),伊奥安尼斯·恩祖弗拉斯(Ioannis Ntzoufras)
2020

连载1篇

1 统计与计算

在1个字段中引用

1 统计学(62-XX)

按年份列出的引文