诺伯特 swMATH ID: 33805 软件作者： Liutkus，A.，Stöter，F.-R。 描述： Norbert是多通道Wiener滤波器的实现，这是一种非常流行的过滤多通道音频的方法，用于多种应用，尤其是语音增强和源分离。此过滤方法假设您有某种方法来估计组成混合物的所有音频源（非负）的功率或幅度谱图。如果您只有一些目标源的模型，而没有其他的，那么可以使用norbert.resual_model让norbert为您创建一个残差模型。给定所有源谱图和混合时频表示，该存储库可以通过优化利用多通道信息（如立体声信号）来构建和应用适合分离的滤波器。这是在一个名为Expectation Maximization的迭代过程中完成的，其中对参数进行过滤和重新估计。从初学者的角度来看，你需要做的就是经常打电话给norbert.wiener，告诉他你的混音和谱图估计值。这应该可以解决其余的问题。从更专业的角度来看，您会发现EM算法中的不同成分作为API文档中描述的模块中的函数 主页： https://zenodo.org/record/3269749#.XwVduy35wRE 源代码： https://github.com/sigsep/norbert 依赖项： 蟒蛇 相关软件： MUSDB18系列；打开-Unmix；FASST公司；打开BliSSART；PyTorch公司；解开，解开；亚当；蟒蛇；TensorFlow公司；Spleeter公司 引用于： 0个文档