×

CBSM公司

swMATH ID: 3367
软件作者: 吴宗宪;Chen,Yeou Jiun(陈永久)
描述: 基于模糊搜索算法和关键词驱动的两级CBSM的电话语音多关键词识别在电话语音识别中,训练环境和测试环境之间的声学不匹配往往会导致识别性能的严重下降。提出了一种基于关键词驱动的两级码本随机匹配算法来消除声学失配。此外,在普通话中,很难正确识别音节中的清音部分。为了减少清音段的识别错误,提出了一种从音节格中提取候选关键字的模糊搜索算法。最后,提出了一种用于多关键字检测的关键字关系和关键字组合的权重函数。在汉语多关键词识别中,使用了94个右上下文相关子音节和38个上下文相关子音节作为基本识别单元。训练每个子音节对应的反子音节模型并用于验证。在该系统中,2583名教师姓名和39个部门名称分别被选为主要关键字和次要关键字。通过对33名说话者(20名男性,13名女性)的3088个会话语音进行测试,这些技术将识别错误率从29.6降低
主页: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167639300000169
关键词: 电话语音识别
相关软件:
引用于: 1文件

连载1篇

1 语音通信

在1个字段中引用

1 计算机科学(68至XX)

按年份列出的引文