个人2vec swMATH ID: 33469 软件作者： Jisung Yoon、Kai-Cheng Yang、Woo-Sung Jung、Yong-Yeol Ahn 描述： Persona2vec：一个灵活的图形多轮表示学习框架。图嵌入技术学习图的低维表示，在许多图挖掘任务中取得了最先进的性能。大多数现有的嵌入算法都为每个节点分配一个向量，隐式地假设单个表示足以捕获节点的所有特征。然而，在许多领域中，经常会观察到普遍重叠的社区结构，其中大多数节点属于多个社区，根据上下文发挥不同的作用。在这里，我们提出了persona2vec，这是一个图形嵌入框架，可以根据节点的结构上下文有效地学习节点的多种表示。使用基于链接预测的评估，我们表明我们的框架比现有的最新模型快得多，同时实现了更好的性能。图嵌入技术学习图的低维表示，在许多图挖掘任务中取得了最先进的性能。大多数现有的嵌入算法都为每个节点分配一个向量，隐式地假设单个表示足以捕获节点的所有特征。然而，在许多领域中，经常会观察到普遍重叠的社区结构，其中大多数节点属于多个社区，根据上下文发挥不同的作用。在这里，我们提出了persona2vec，这是一个图形嵌入框架，可以根据节点的结构上下文有效地学习节点的多种表示。使用基于链接预测的评估，我们表明我们的框架比现有的最新模型快得多，同时实现了更好的性能。 主页： https://arxiv.org/abs/2006.04941 源代码： https://github.com/jisungyoon/persona2vec 关键词： 社交网络;arXiv_cs。硅;arXiv_机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML;图形嵌入 相关软件： 自动扩展;手套;SNAP（快照）;生物网格;节点2vec 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 Persona2vec：一个灵活的图形多轮表示学习框架arXiv公司Jisung Yoon、Kai-Cheng Yang、Woo-Sung Jung、Yong-Yeol Ahn 2020