匕首 swMATH ID: 33466 软件作者: 米歇尔·帕格尼尼,杰西卡·佐萨·福德 描述: 匕首:可复制机器学习实验编排的Python框架。dagger是一个框架,用于促进机器学习研究中可重复使用的实验编排。它允许构建并轻松分析实验状态树。具体来说,从根实验状态开始,dagger记录由用户定义的转换(通过使用Recipes)生成的状态转换。这些可以包括模型训练、重新初始化、量化、修剪、学习率更改、检查点、任务更改或任何其他改变模型或实验状态的用户定义操作。该库通过跟踪现有状态的转换如何产生新的实验状态来处理所有后台实验历史跟踪。然后,整个实验可以表示为实验状态树。这种树状结构使我们能够在实验创建阶段或之后,对处于各种状态的所有模型进行直观检查和交互式分析。 主页: https://arxiv.org/abs/2006.07484 源代码: https://github.com/facebook研究/dagger 依赖项: 蟒蛇 关键词: arXiv_cs。东南方;机器学习;arXiv_cs。LG公司;蟒蛇;深度学习;再现性;树 相关软件: 路易吉;达克;蟒蛇 引用于: 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 匕首:可复制机器学习实验编排的Python框架arXiv公司米歇拉·帕格尼尼(Michela Paganini)、杰西卡·佐萨·福特(Jessica Zosa Forde) 2020