direpack公司 swMATH ID: 33319 软件作者： Emmanuel Jordy Menvouta、Sven Serneels、Tim Verdonck 描述： direpack：一个Python3包，用于最先进的统计降维方法。direpack包旨在将一组现代统计降维技术作为一个单一、一致的包引入Python领域。降维方法分为三类：基于投影寻踪的降维、充分降维和稳健的降维M估计。作为推论，还提供了基于这些降维空间的正则化回归估计，从经典主成分回归到稀疏部分稳健M回归。该软件包还包含一组经典且强大的预处理实用程序，包括通用空间符号，以及专用绘图功能和交叉验证实用程序。最后，direpack是与scikit-learn API一致编写的，这样估算器就可以完美地包含在该框架中的（统计和/或机器）学习管道中。 主页： https://arxiv.org/abs/2006.01635 依赖项： 蟒蛇 关键词： arXiv_状态.CO；尺寸缩减；投影追踪；足够的尺寸缩减；稳健的统计；能源统计；统计学习；多元统计；蟒蛇3 相关软件： 能量；伊波特；Scikit公司；数字Py；科学Py；朱庇特；蟒蛇 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 direpack：一个Python 3包，用于最先进的统计降维方法arXiv公司Emmanuel Jordy Menvouta、Sven Serneels、Tim Verdonck 2020 由4位作者引用 2 斯文·塞尼尔斯 2 蒂姆·威尔登克 1 卢卡·英索利亚 1 Emmanuel Jordy门沃塔 2篇连载文章中引用 1 统计 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文