×

阿达成本

swMATH ID: 33192
软件作者: 风扇,W。;Stolfo,S.J。;张杰。;陈,P.K。
描述: AdaCost:错误分类成本敏感型提升。AdaCost是AdaBoost的变体,是一种错误分类的成本敏感型提升方法。它使用错误分类的成本来更新连续助推轮的训练分布。其目的是比AdaBoost更能减少累积错误分类成本。我们正式证明了AdaCost降低了训练集的累积误分类代价的上界。经验评估表明,与AdaBoost相比,在不消耗额外计算能力的情况下,累计错误分类成本显著降低
主页: https://pdfs.semanticschoolr.org/9ddf/bc2cc5c1b13b80a1a487b9caa57e80edd863.pdf
源代码:  https://github.com/joelprince25/adacost
相关软件: UCI-毫升SMOTE公司阿达·布斯特。MH公司SMOTEBoost公司4.5条阿达欣MWMOTE公司伦敦银行支持向量机JStatCom公司KEEL公司R(右)威卡LIBLINEAR银行BoosTexter公司RobStatTM公司罗布兹鲁棒基地XGBoost公司自动增强混淆
引用于: 26文件
全部的 前5名

73位作者引用

2 阿莱兹·罗德里格斯,罗西奥
2 吉苏斯Cid-Sueiro
2 艾丽西娅·格雷罗·库里塞斯
2 最小值,风扇
2 韦贝克,沃特
1 巴特·贝森斯
1 理查德·伯克(Richard A.Berk)。
1 布朗,加文
1 车超(Che,Chao)
1 克里斯托夫·库塞门特
1 克利斯朵夫·克鲁斯
1 德博克(Koen W.De Bock)。
1 西蒙·德·沃斯
1 吉多·迪丁
1 邓华
1 纳拉亚南·埃达库尼
1 范、朱
1 冯新星
1 Peter A.Flach。
1 克里斯托夫·弗拉特。
1 尼古拉斯·格拉迪
1 马提亚斯·豪泽
1 黄鑫
1 金、波
1 穆罕默德·卡梅尔。
1 阿萨纳西亚卡拉基齐奥
1 安东·科切图洛夫
1 布莱恩·克里格勒
1 米利斯·库尔
1 斯特凡·莱斯曼
1 李俊楠
1 李秋杰
1 林宣天
1 刘、苗
1 刘启和
1 陆晓玲
1 马里,什洛米
1 毛耀斌
1 大卫·马滕斯
1 钱德雷斯·库马尔·毛里亚
1 弗兰克·尼尔森
1 尼古拉·尼古拉
1 理查德·诺克
1 帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。
1 乔治·彼得里德斯
1 劳尔,桑托斯·罗德里格斯
1 克莱顿·D·斯科特。
1 沙尼,盖伊
1 石二敏
1 宋杰
1 孙东楚
1 孙燕民
1 弗雷德里克·蒂塞
1 杜尔加·托什尼瓦尔
1 范德舒伦,图恩
1 杰利斯·范霍伊维尔德
1 蒂姆·威尔登克
1 施蒂恩·维亚尼
1 王斌
1 王文阳
1 王,杨
1 魏晓鹏
1 Andrew K.C.Wong。
1 吴全旺
1 吴锡之
1 吴玉萍
1 徐龙
1 于素香
1 张帅
1 赵汉玉
1 赵红
1 朱庆生
1 朱威廉

按年份列出的引文