LOFS公司 swMATH ID: 32986 软件作者： Yu，K。；丁·W。；吴晓东。 描述： LOFS：在线流媒体功能选择库。在线流媒体特征选择是一个新兴的研究方向，它处理的是在数据实例数量固定的情况下，在特征空间中连续添加维度的问题。在线流特征选择提供了一种新的、互补的算法方法来丰富在线特征选择，特别是针对大数据分析中的高维性。LOFS是一个用于在线流特征选择的软件工具箱。它提供了第一个用于MATLAB和OCTAVE的开源库，实现了在线流媒体特征选择的最先进算法。该库的设计目的是促进该研究方向中新算法的开发，并对新方法和现有方法进行比较。MATLAB和OCTAVE中的LOFS库的两个版本可从https://github.com/kuiy/LOFS。 主页： https://arxiv.org/abs/1603.00531 源代码： https://github.com/kuiy/LOFS网站 关键词： 机器学习；arXiv_cs。LG公司；机器学习；arXiv_状态ML；在线流媒体功能选择；MATLAB软件 相关软件： 引用于： 1文件 全部的 前5名8位作者引用 1 李瑞奇 1 梁顺潘 1 沈利民 1 孙苗苗 1 吴新东 1 肖家伟 1 你，Dianlong 1 袁福永 连载1篇 1 信息科学 在3个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文