活动子空间 swMATH ID: 32976 软件作者： 保罗·君士坦丁（Paul G.Constantine）。；霍华德·R。；Glaws，A。；灰色，Z。；迪亚兹，P。；弗莱彻，L。 说明： Python活动子空间实用程序库。主动子空间是一组新兴工具的一部分，用于发现多个变量的给定函数中的低维结构。有趣的应用出现在复杂物理系统的确定性计算机模拟中，其中函数是从物理模型的输入参数到其感兴趣的输出量的映射。活动子空间是输入参数空间中特定方向的跨度；平均而言，沿这些活动方向扰动输入比正交扰动活动方向的输入更能改变输出。通过关注模型沿活动方向的响应而忽略相对不活动的方向，我们减少了参数研究的维数，例如优化和集成，这些对于工程任务（如设计和不确定性量化）至关重要。有关活动子空间的更多信息，请访问http://activesubspaces.org/或购买SIAM出版的《主动子空间：参数研究降维新思路》一书。这个库包含Python工具，用于发现和利用给定模型的活动子空间。用户可以为复杂模型或其相对于输入参数的梯度提供函数句柄。或者，用户可以从先前执行的一组运行中提供一组输入/输出对（例如，蒙特卡罗或拉丁超立方体研究）。 主页： https://active-subspaces.readthedocs.io/en/最新/ 源代码： https://github.com/paulcon/active_subspaces网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 蟒蛇;达奇;亚当;ElemStatLearn（电子状态学习）;MUCM公司;alr3;轨道;SU2公司;人力资源管理SYM 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 Python Active-subspaces实用程序库链接保罗·康斯坦丁（Paul Constantine）、瑞安·霍华德（Ryan Howard）、安德鲁·格拉斯（Andrew Glaws）、扎卡里·格雷（Zachary Grey）、保罗·迪亚兹（Paul-Diaz）、莱斯利 2016 全部的 前5名8位作者引用 2 保罗·君士坦丁（Paul G.Constantine）。 1 库克，拉尔夫·丹尼斯 1 好的，安德鲁 1 安东尼·格鲁伯 1 马克斯·冈斯伯格。 1 朱丽丽 1 滕元凯 1 王、朱 3篇连载文章中引用 1 数值数学：理论、方法和应用 1 统计与计算 1 SIAM聚焦 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文