伦敦银行间拆放款证券交易所 swMATH ID: 32971 软件作者: 徐晨亮、杰森·科尔索 描述: LIBSVX:早期视频处理的Supervisoxel库和基准。超像素分割与图像分析中的超像素分割一样,在早期视频分析中具有很大的潜力。然而,有许多看似合理的超体素方法,但对每种方法何时何地最合适却知之甚少。事实上,我们还没有发现关于超体素分割的单一比较研究。为此,我们研究了七种超体素算法,包括离线和流式方法,并将其视为一种良好的超体素:即时空一致性、对象/区域边界检测、区域压缩和简约性。为了进行评估,我们提出了一套全面的七个质量指标来衡量这些理想的超体素特征。此外,我们评估了超体素分类任务中的方法,作为后续视频分析中超体素高级使用的代理。我们使用六个现有的基准视频数据集,其中包含各种内容类型和密集的人工注释。我们的研究结果为我们提供了确凿的证据,证明基于层次图(GBH)、加权聚合分割(SWA)和时间超像素(TSP)方法是七种方法中表现最好的。它们在分割精度方面都表现良好,但在其他方面有所不同:GBH捕获对象边界的效果最好;SWA具有最好的区域压缩潜力;TSP实现了最佳的欠分段误差。 主页: https://arxiv.org/abs/1512.09049 相关软件: 更快的R-CNN;纽约大学深度;超级有线电视新闻网;排水孔 引用于: 1文件 1位作者引用 1 柴登峰 连载1篇 1 国际计算机视觉杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学(68至XX) 按年份列出的引文