MXPFIT

MXPFIT:一个用于寻找最优多指数近似的库。MXPFIT是一个在C++中实现的库,通过复值参数的多指数和找到函数的最佳逼近。通过珀特斯和TasChe(2015)最初提出的旋转不变技术(ESPRIT)算法,该库提供了一种用于从均匀网格上采样数据来评价指数和系数的接口。可以从采样数据中有效地估计参数,甚至包括噪声。还提供了一种改进的平衡截断算法,求出具有较小阶数的多指数和。这些特征对于寻找解析函数或大规模数值采样数据集的最优指数和逼近是有用的。

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ZBMaCT中的参考文献(1篇文章中提到)

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  1. Hristov,约旦:线性粘弹性本构方程和相关分数算子的响应函数(2019)