DriveML（驱动ML） swMATH编号： 32864 软件作者： Sayan Putatunda、Dayananda Ubrangala、Kiran Rama、Ravi Kondapalli 描述： DriveML：无人驾驶机器学习的R包。近年来，自动机器学习的概念变得非常流行。自动机器学习（AutoML）主要是指对各种算法（如随机森林、梯度增强、神经网络等）进行模型选择和超参数优化的自动化方法。本文介绍了一种用于自动机器学习的新软件包，即DriveML。DriveML通过运行函数而不是编写冗长的R代码，帮助实现自动化机器学习管道的一些支柱，如自动数据准备、特征工程、模型构建和模型解释。DriveML软件包在CRAN中可用。我们将DriveMLs软件包与CRAN/Github中的其他相关软件包进行比较，发现DriveML在不同参数下表现最佳。我们还通过在真实数据集上应用默认配置的DriveML包提供了一个示例。总的来说，DriveML的主要优点是节省开发时间、减少开发人员的错误、优化机器学习模型和再现性。 主页： https://arxiv.org/abs/2005.00478 依赖项： R（右） 关键词： 机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML;R（右）;R包;自动ML;特征工程;缺少值处理;监督学习 相关软件： 智能ML;护林员;r零件;智能EDA;irace公司;水;插入符号;伊斯兰解放军;格尔姆奈特;一个R;xgboost公司;自动ml;最大似然比;R（右） 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 DriveML：用于无人驾驶机器学习的R包arXiv公司Sayan Putatunda、Dayananda Ubrangala、Kiran Rama、Ravi Kondapalli 2020