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圆形数据峰值功率Batschelet分布的混合及其在扫视方向上的应用。循环数据贯穿于各种科学学科,例如在眼动研究中作为眼跳的方向。受这些应用的启发,我们发展了峰值圆形分布的混合体。尖峰分布是一类新的Batschelet型分布族,通过变换函数使分布的形状发生扭曲。由于逆Batschelet分布具有隐式逆的特点,对于大型或复杂的数据,在计算上是不可行的,因此引入了一种称为幂Batschelet分布的替代方法。这个分布很容易计算,并且模拟了逆Batschelet分布的行为。在频率域框架下,通过期望最大化(EM)和bootstrap进行推理,在贝叶斯框架下通过MCMC进行推理。所有参数都是固定的,可以通过假设来减少参数的个数。模型比较可以通过信息准则进行,也可以通过贝叶斯框架中的桥抽样进行,这使得可以通过Bayes因子进行大量的假设检验。R软件包flexcircomix可用于执行这些分析。