SDPA

SDPA(半定规划算法)是基于原始对偶内点法求解SDPS最有效、最稳定的软件包之一。它充分利用了给定问题的稀疏性。SDPA有一些变体;


ZBMaCT中的参考文献(166篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 锡丰特斯,迭戈;Kahle,托马斯;Parrilo,巴勃罗:麦考莱2的平方和(2020)
  2. de Laat,戴维:能量最小化中的矩方法:RiESz最小能量问题的新界(2020)
  3. 小林定人,肯;高野,Yuich:求解混合整数半定优化问题的分支和切割算法(2020)
  4. Qian,荀;Liao,李志;Sun,Jie:凸半定规划仿射定标算法的全局收敛策略(2020)
  5. 孙,德峰,Toh,Kim Chuan;袁,盐城;赵,新元:SDPNAL+:一个约束约束半定规划的MATLAB软件(1版)(2020)
  6. Cafuta,KRISTIYN:非对称变量的非交换多项式的Hermiite平方分解的NcStotol(2019)
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  8. KimZuka,Masaki;基姆,Sunyoung;YAMHASITA,MKOTO:用LP和SOCP松弛和重新调度方法解决时间离散化的汇集问题(2019)
  9. Komeiji,HIKARU;基姆,Sunyoung;YAMHASITA,MKOTO:ADMM有限终止条件及其在SOS多项式可行性问题中的应用(2019)
  10. Safey El Din,Mohab,Schweighofer,Markus:非负单变量多项式加权平方和分解算法(2019)
  11. 太阳,Tianxiao;夸克,Tran Dinh:广义自协调函数:牛顿型方法的一个方程式(2019)
  12. Waki,Hayto;Sebe,Noboru:脸部缩小在Hyf\ftIt状态反馈控制问题中的应用(2019)
  13. 赵,Ruijie;Lai,小平;洪,萧颖;林,Zhiping:一种基于矩阵的ILS算法用于二维FIR滤波器的最小(LYP)-范数设计(2019)
  14. CurCHOD,Florian J.;约翰松,Markus;Augusiak,Rigigiz;Hoban,Matty J.;WiTek,彼得;AcIn,Posi:一个单纠缠系统是一个无界的非局部相关源和证明的随机数(2018)
  15. 加里,特里斯坦;PFETSCH,Marc E.;UBRICH,斯特凡:一个求解混合整数半定规划的框架(2018)
  16. 鲁镇,彼埃尔;Iguernlala,穆罕默德;康钦,西尔文:控制命令软件验证的非线性算术过程(2018)
  17. 鲁镇,彼埃尔;沃罗宁,Yuen Lam;SalkayalayayaN. SrrAM:验证多项式不变量的数值半定规划求解器(2018)
  18. Victor Magron,莫哈比萨菲埃尔丁:RealAdvest:一个证明非负性的枫树包(2018)阿西夫
  19. 乔林,Peter D.;Kruczenski,马丁:格中的循环方程和Bootstrap方法(2017)
  20. 有马,Naohiko;基姆,Sunyoung;Kojima,Masagasu;Toh,Kim Chuan:一类二次优化问题的鲁棒Lagrangian DNN方法(2017)