希格拉 swMATH ID: 32589 软件作者: B.佩雷特;G.Chierchia;J.Cousty;圣吉马朗斯;Y.Kenmochi;L.纳杰曼 描述: Higra:层次图分析。Higra-Hierarchical Graph Analysis是一个C++/Python库,用于高效的稀疏图分析,特别关注能够处理大量数据的分层方法。Higra中所述层次图分析的主要方面是层次表示的构建(凝聚聚类、数学形态学层次等)、此类表示的分析和处理(过滤、聚类、特征化等)及其评估。Higra面向大量受众,从想要一个可访问的图书馆进行快速实验的学生和从业者,到开发图形数据分层分析新方法的研究人员。Higra是用于图形分析的通用工具箱,可用于机器学习、数据科学、模式分析和计算机视觉等多种应用领域。此外,它还包含一个图像分析模块,通过提供该领域专用的高效算法,简化了像素网格图的处理。 主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/pi/S235271101930247X 源代码: https://github.com/higra/higra网站 依赖项: C++/Python 关键词: C++库;蟒蛇;图表;分层聚类;组件树;软件X 相关软件: PyTorch公司;亚当;拓扑工具包;MLPACK公司;科学Py;Scikit公司;图形工具;记录仪;pybind11;伸缩传感器;抑音符;VIGRA公司;奥列纳;粉红色;NetworkX公司;数字Py;蟒蛇 引用于: 6文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 Higra:层次图分析链接B.佩雷特;G.Chierchia;J.Cousty;S.J.F.吉马拉斯;Y.Kenmochi;L.纳杰曼 2019 全部的 前5名13位作者引用 三 本杰明·佩雷特 2 尼古拉斯·布特里 2 让·库斯蒂 2 洛朗·纳杰曼 1 加布里埃尔·巴博萨·达·丰塞卡 1 吉尔斯·伯特兰 1 乔瓦尼·基耶奇亚 1 蒂埃里·格雷德 1 吉马雷斯·西尔维奥·贾米尔·费佐利 1 Yukiko Kenmochi 1 朱利安·门德斯·福特 1 内格尔、罗曼 1 尼古拉斯·帕萨特 2篇连载文章中引用 三 数学成像与视觉杂志 1 统计力学杂志:理论与实验 在5个字段中引用 5 计算机科学(68-XX) 三 信息与通信理论、电路(94-XX) 1 代数拓扑(55-XX) 1 流形和细胞复合体(57至XX) 1 统计力学,物质结构(82-XX) 按年份列出的引文