BLNN公司 swMATH ID: 32579 软件作者： 泰西尔·沙拉夫；特伦·威廉姆斯；阿卜杜拉·切哈德（Abdallah Chehade）；凯沙夫·波克雷尔 描述： BLNN：使用贝叶斯推理训练神经网络的R包。神经网络贝叶斯学习（Bayesian Learning for Neural Networks，BLNN）软件包在R中首次将神经网络的预测能力与广泛的贝叶斯采样技术结合起来。BLNN为用户提供了哈密顿蒙特卡罗（Hamiltonian Monte Carlo，HMC）和无反转（No-U-Turn，NUTS）采样算法，并采用双重平均方法生成后验权重。通过证据程序对超参数和可选重新估计进行稳健实现，使BLNN具有较高的预测精度。BLNN与RStan诊断工具ShinyStan兼容。BLNN可以用于广泛的应用，这些应用基于开发统计模型，如多元线性和逻辑回归、分类和生存分析。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271101930322X 源代码： https://github.com/BLNNdevs/BLNN网址 关键词： R贝叶斯神经网络;HMC取样;无U形转弯;证据程序;贝叶斯学习;统计学习;软件X;R包 相关软件： 斯坦;RStan（RStan）;UCI-毫升;圣塔那主义;闪石;R（右） 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 BLNN：使用贝叶斯推理训练神经网络的R包链接泰西尔·沙拉夫；特伦·威廉姆斯；阿卜杜拉·切哈德（Abdallah Chehade）；凯沙夫·波克雷尔 2020