ML胶囊 swMATH ID: 32565 软件作者： Lucjan Hanzlik、Yang Zhang、Kathrin Grosse、Ahmed Salem、Max Augustin、Michael Backes、Mario Fritz 描述： MLCapsule：机器学习即服务的离线部署。随着机器学习（ML）技术的广泛使用，ML作为一种服务变得越来越流行。在此设置中，ML模型驻留在服务器上，用户可以通过API使用其数据查询它。然而，如果用户的输入是敏感的，那么将其发送到服务器是不可取的，有时甚至在法律上是不可能的。同样，服务提供商不希望通过将模型发送给客户端来共享模型，以保护其知识产权和按查询付费的业务模型。在本文中，我们提出了MLCapsule，一种机器学习服务的保护性离线部署。MLCapsule在用户端本地执行模型，因此数据永远不会离开客户端。同时，MLCapsule为服务提供商提供了与其常用的服务器端执行相同级别的模型控制和安全性。此外，MLCapsule适用于需要本地执行的脱机应用程序。除了防止直接访问模型之外，我们还将安全的脱机部署与防御对机器学习模型的高级攻击（如模型窃取、反向工程和成员关系推断）结合起来。 主页： https://arxiv.org/abs/1808.00590 关键词： 密码与安全（cs.CR）；人工智能（cs.AI）；机器学习（cs.LG）；机器学习（stat.ML） 相关软件： 普里瓦多；PyTorch公司；SqueezeNet公司；凯龙；深色TZ 引用于： 0个文档