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窗格上下文

swMATH编号: 32555
软件作者: 张银达、宋树然、谭平、肖建雄
描述: PanoContext:用于理解全景场景的全房间3D上下文模型。标准相机的视场非常小,这是上下文信息对物体检测没有那么有用的主要原因之一。为了克服这一局限性,我们提倡在场景理解中使用360°全视图全景图,并提出了一种3D全空间上下文模型。对于输入的全景图,我们的方法输出房间的3D边界框和所有主要对象及其语义类别。我们的方法基于上下文约束生成3D假设,并结合自下而上和自上而下的上下文信息对假设进行整体排序。为了训练我们的模型,我们构建了一个带注释的全景数据集,并使用手动注释从单视图重建三维模型。实验表明,仅基于三维上下文而不使用任何图像区域类别分类器,我们可以获得与最先进的目标检测器相当的性能。这表明,当视野较大时,上下文与对象外观一样强大。所有数据和源代码都可以在线获取。
主页: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-10599-4_43
相关软件: VoxelNet公司;深度上下文;PPF网;PointCNN(美国有线电视新闻网);PointNet(点网);密集聚变;融合++;MLCVNet公司
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1 几何图形(51至XX)

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