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PrivEdge软件

swMATH ID: 32540
软件作者: Ali Shahin Shamsabadi、Adria Gascon、Hamed Haddadi、Andrea Cavallaro
描述: PrivEdge:从本地到分布式私人培训和预测。机器学习即服务(MLaaS)运营商在云上提供模型培训和预测。MLaaS应用程序通常依赖于集中收集和聚合用户数据,这在处理敏感个人数据时可能会导致严重的隐私问题。为了解决这个问题,我们提出了PrivEdge,这是一种保护隐私的MLaaS技术,可以保护为培训提供数据的用户以及使用预测服务的用户的隐私。有了PrivEdge,每个用户都可以独立地使用自己的私有数据在本地训练一个一级重建对抗网络,该网络简洁地表示了他们的训练数据。由于在明文中向服务提供商发送模型参数会泄露私有信息,PrivEdge在两个非共谋的MLaaS提供商之间秘密共享参数,然后通过安全多方计算技术提供加密私有预测服务。我们量化了PrivEdge的优点,并将其在三项基于隐私敏感图像的任务(个人识别、书写者识别和手写字母识别)上的性能与最先进的集中式架构进行了比较。实验结果表明,PrivEdge在保护隐私以及区分私有图像和非私有图像方面具有较高的准确性和召回率。此外,我们还展示了PrivEdge对图像压缩和有偏训练数据的鲁棒性。源代码可从此https URL获得。
主页: https://arxiv.org/abs/2004.05574
源代码:  https://github.com/smartcameras/PrivEdge网站
关键词: 密码学;安全;arXiv_cs。CR公司;机器学习;arXiv_cs。LG公司;MLaaS公司;分布式私人培训
相关软件: 喀拉拉邦;TensorFlow公司;角蛋白GAN;亚当
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标准条款

1出版物描述软件 年份
PrivEdge:从本地到分布式私有训练和预测arXiv公司
Ali Shahin Shamsabadi、Adria Gascon、Hamed Haddadi、Andrea Cavallaro
2020