DeepSentiPers公司 swMATH ID: 32537 软件作者： Javad Pour Mostafa Roshan Sharami、Parsa Abbasi Sarabestani、Seyed Abolghasem Mirrorshandel 描述： DeepSentiPers：在建议的增强波斯情感语料库上训练的新型深度学习模型。本文主要研究如何提取对每个波斯语句子级文本的意见。深度学习模型提供了一种提高输出质量的新方法。然而，这些体系结构需要提供大量带注释的数据以及准确的设计。据我们所知，我们不仅缺乏注解良好的波斯情感语料库，而且还缺乏一个新的模型来对波斯观点进行多重和二元分类。因此，在这项工作中，首先我们提出了两种新的深度学习体系结构，包括双向LSTM和CNN。它们是精确设计的深层层次结构的一部分，并且能够在两种情况下对句子进行分类。其次，我们提出了三种用于低资源波斯情感语料库的数据增强技术。我们对三个基线和两种不同的神经词嵌入方法进行的综合实验表明，我们的数据增强方法和预期模型成功地实现了研究目标。 主页： https://arxiv.org/abs/2004.05328 源代码： https://github.com/JoyeBright/DeepSentiPers网站 关键词： arXiv_cs。氯;机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_cs。氖;深度学习;波斯情感语料库 相关软件： 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 DeepSentiPers：基于提议的增强波斯情感语料库训练的新型深度学习模型arXiv公司Javad Pour Mostafa Roshan Sharami、Parsa Abbasi Sarabestani、Seyed Abolghasem Mirrorshandel 2020