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OPFython公司

swMATH ID: 32478
软件作者: 古斯塔沃·恩里克·德·罗萨(Gustavo Henrique de Rosa)、乔·保罗·帕帕(Joáo Paulo Papa)、亚历山大·泽维尔·法尔考(Alexandre Xavier Falcáo)
描述: OPFython:一个受Python启发的最优路径森林分类器。在过去的几年中,机器学习技术一直是最重要的,广泛应用于分类、对象识别、人员识别、图像分割等任务。然而,传统的分类算法,例如逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器,可能缺乏复杂性和多样性,不适合处理真实数据。最近出现的一种基于图形的分类器,称为Optimum-Path Forest,已被证明是一种最先进的技术,与支持向量机(Support Vector Machines)相当,甚至在某些任务中超过了它。在本文中,我们提出了一个基于Python的Optimum-Path Forest框架,称为OPFython,其中所有函数和类都基于原始的C语言实现。此外,由于OPFython是一个基于Python的库,它提供了比C语言更友好的环境和更快的原型工作空间。
主页: https://arxiv.org/abs/2001.10420
源代码:  https://github.com/gugarosa/opfython
依赖项: 蟒蛇
关键词: 机器学习;arXiv_cs。LG公司;计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历;arXiv_状态ML;Optimum-Path森林分类器
相关软件: LibOPF银行;伦敦银行支持向量机;蟒蛇
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标准条款

1出版物描述软件 年份
OPFython:Python-Inspired Optimum-Path森林分类器arXiv公司
古斯塔沃·恩里克·德·罗萨(Gustavo Henrique de Rosa)、乔·保罗·帕帕(Joáo Paulo Papa)、亚历山大·泽维尔·法尔考(Alexandre Xavier Falcáo)
2020