德普

DEPP是一个基于差分进化启发式的开源优化软件。它的目的是解决实值函数(目标函数)约束在装箱区域内的非线性优化问题。此外,该软件无梯度,无代码侵入性,即目标函数被视为一个“黑匣子”,它对故障、计算精度低或噪声大的目标函数具有容忍能力,它采用并行化,这对于处理计算量大的目标函数特别有用,它允许一种响应面方法-差分进化杂交来加速收敛。代码使用标准的fortran2008编写,并应用了面向对象的范例,因此新的差异进化和/或混合策略可以更容易地实现。

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  1. 乔纳斯·乔西尔·拉特克;吉尔赫墨贝尔托多;Carlos Henrique Marchi:DEPP-差分进化并行程序(2020)不是zbMATH