SAS/IML公司

SAS®系统为程序员、统计员和研究人员提供了一种功能强大且灵活的编程语言，可供程序员、统计员和研究人员使用。利用SAS系统进行数据处理和一般统计分析，然后利用SAS/IML软件的交互式矩阵语言进行更具体的分析和探索。SAS/IML中的基本数据元素是矩阵，一个由数值或字符值组成的二维（逐行）数组。您不需要为数据矩阵声明、标注或分配存储空间，因为SAS/IML软件会自动执行此操作。您可以随时更改矩阵的维度或类型、重置选项或替换模块。您可以打开多个或多个文件库。内置的矩阵运算符、函数和子程序可用于执行复杂任务，如矩阵求逆或特征向量生成。

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zbMATH参考文献（参考 81篇文章 参考）

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按年份排序(引用)
  1. Tracie L.Shing，John S.Preisser，Richard C.Zink:GEECORR:SAS宏，用于使用广义估计方程的相关二元响应和群内相关性回归模型（2020年）阿尔十四
  2. Vila，Jean-Pierre；Gauchi，Jean-Pierre:离散时间随机非线性状态空间动力系统的预测控制：粒子非参数方法（2019）
  3. Neville，Zachariah；Brownstein，Naomi C.：在SAS中进行多模态测试的宏（2018）
  4. Seung Hyun；Weng Wong；Yarong Yang Yang:VNM:4参数Logistic模型多目标优化设计的R包（2018）不是zbMATH
  5. Zachariah Neville，Naomi Brownstein:在SAS中进行多模态测试的宏（2018）阿尔十四
  6. Audigier，Vincent；Husson，François；Josse，Julie:MIMCA:multiple Importation for Category variables with multiple Accurance analysis（2017年），对分类变量进行多重插补
  7. Islam，M.Ataharul；Chowdhury，Rafiqul I.：重复测量数据分析（2017）
  8. Shieh，Gwowen:将方差不确定性纳入线性统计模型样本量计算的两种方法的等价性（2017）
  9. Yeo，In-Kwon：计算Wilcoxon符号秩统计量精确分布的算法（2017）
  10. 张丹杰；陈明辉；约瑟夫·易卜拉欣；马克·博伊；沈伟：JMFit：纵向和生存数据联合模型的SAS宏（2016）不是zbMATH
  11. George Kalema，Geert Molenberghs:生成相关和/或过度分散的计数数据：SAS实施（2016）不是zbMATH
  12. 王洪、张旭：两条直接调整生存曲线差异的置信区间（2016）不是zbMATH
  13. Kawaguchi Atsushi Kawaguchi；Gary Koch:sanon:非参数协变调整分层分析的R包（2015）不是zbMATH
  14. Pierre Bunouf；Geert Molenberghs；Jean-Marie Grouin；Herbert Thijs：结合R功能实现模式混合模型的SAS程序（2015）不是zbMATH
  15. Roger Bivand；Gianfranco Piras:空间计量经济学估计方法的实施比较（2015）不是zbMATH
  16. El Hefnawy，Ali；Farag，Aya:选择岭参数回归的组合非线性规划模型和Kibria方法（2014）
  17. Jorge González:SNSequeate:标准和非标准统计模型及检验等值方法（2014）不是zbMATH
  18. Liang Xie和Laurence Madden:%hpglimix:GLMM估算的高性能SAS宏（2014）不是zbMATH
  19. Masahiko Gosho:SAS中工作相关结构的选择标准（2014）不是zbMATH
  20. Walter Schill；Dirk Enders；Karsten Drescher:SAS物流两阶段研究包（2014）不是zbMATH