SAS/IML公司

SAS®系统为程序员、统计员和研究人员提供了一种功能强大且灵活的编程语言,可供程序员、统计员和研究人员使用。利用SAS系统进行数据处理和一般统计分析,然后利用SAS/IML软件的交互式矩阵语言进行更具体的分析和探索。SAS/IML中的基本数据元素是矩阵,一个由数值或字符值组成的二维(逐行)数组。您不需要为数据矩阵声明、标注或分配存储空间,因为SAS/IML软件会自动执行此操作。您可以随时更改矩阵的维度或类型、重置选项或替换模块。您可以打开多个文件或访问多个库。内置的矩阵运算符、函数和子程序可用于执行复杂任务,如矩阵求逆或特征向量生成。


zbMATH参考文献(70篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Neville,Zachariah;Brownstein,Naomi C.:在SAS中进行多模态测试的宏(2018)
  2. Seung Hyun;Weng Wong;Yarong Yang Yang:VNM:4参数Logistic模型多目标优化设计的R包(2018)不是zbMATH
  3. Zachariah Neville,Naomi Brownstein:在SAS中进行多模态测试的宏(2018)阿尔十四
  4. Audigier,Vincent;Husson,François;Josse,Julie:MIMCA:multiple Importation for Category variables with multiple Accurance analysis(2017年),对分类变量进行多重插补
  5. Islam,M.Ataharul;Chowdhury,Rafiqul I.:重复测量数据分析(2017)
  6. Yeo,In-Kwon:计算Wilcoxon符号秩统计量精确分布的算法(2017)
  7. 张丹杰;陈明辉;约瑟夫·易卜拉欣;马克·博伊;沈伟:JMFit:纵向和生存数据联合模型的SAS宏(2016)不是zbMATH
  8. Kawaguchi Atsushi Kawaguchi;Gary Koch:sanon:非参数协变调整分层分析的R包(2015)不是zbMATH
  9. Pierre Bunouf;Geert Molenberghs;Jean-Marie Grouin;Herbert Thijs:结合R功能实现模式混合模型的SAS程序(2015)不是zbMATH
  10. Roger Bivand;Gianfranco Piras:空间计量经济学估计方法的实施比较(2015)不是zbMATH
  11. El Hefnawy,Ali;Farag,Aya:选择岭参数回归的组合非线性规划模型和Kibria方法(2014)
  12. Jorge González:SNSequeate:标准和非标准统计模型及检验等值方法(2014)不是zbMATH
  13. Liang Xie和Laurence Madden:%hpglimix:GLMM估算的高性能SAS宏(2014)不是zbMATH
  14. Walter Schill;Dirk Enders;Karsten Drescher:SAS物流两阶段研究包(2014)不是zbMATH
  15. 《数学选择》(2013年版,阿亚伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊-阿伊
  16. Lesch,Scott M.;Jeske,Daniel R.:一种新的指数GOF检验,适用于受乘法类型II审查的数据(2013年)
  17. Lyles,Robert H.;Kupper,Lawrence L.:使用外部验证数据对对数风险进行逻辑回归的近似和伪似然分析(2013年)
  18. Roberto Fontana;Sabrina Sampò:最小尺寸混合水平正交分式析因设计生成:基于SAS的算法(2013)不是zbMATH
  19. Sarah Kreiller;Keith Muller;Gary Grunwald;Brandy Ringham;Zacchary Coker Dukowitz;Uttara Sakhadeo;Anna Barón;Deborah Glueck:有无基线协变量的线性模型的在线功率计算(2013)不是zbMATH
  20. von Davier,Alina A.:观察到的分数等值:概述(2013)