布莱斯

许多数学软件包的低级别公用事业。主要是FORTRAN BLAS(基本线性代数子例程)由水平(1, 2和3)和精度(实数,双,复数,双复数)收集在一起。还包括专门的BLAS实现、依赖于端口的常数例程和用于动态确定与机器相关的算术属性的MACHAR软件。


ZBMaCT中的参考文献(472篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Iakymchuk,罗马;巴雷达,玛丽亚;威森伯格,马蒂亚斯;阿利亚加,约瑟夫I.;金塔纳奥尔特,Enrique S.:平行预条件共轭梯度的可重复性策略(2020)
  2. Amestoy,Patrick R.;德拉霍夫,S·巴斯蒂安;L'Gead,Je-Yves;Muluo,吉尔斯;Shantsev,Daniil V.:直接求解器的稀疏性在三维受控源EM问题中的有效应用(2019)
  3. Amestoy,Patrick R.;L'Geavy,Je-Yves;Muluu,吉尔斯:利用稀疏直接求解器中多个右手边的稀疏性(2019)
  4. Barlow,Jesse L.:块修正Gram Schmidt算法及其分析(2019)
  5. Bylina,BeaTa;ByLina,JAROS.AWA:多核体系结构的并行平铺WZ分解算法(2019)
  6. 杜,程汉;Chiou,Yih Peng;王,Weichung:光子结构频域分析的压缩分层Schur算法(2019)
  7. Farzin,赛义德;FATEHI,Rouhollah;Hassanzadeh,YouSEF:自由曲面流的显式和迭代隐式一致不可压缩SPH方法(2019)
  8. Fung,Samy Wu;Ruthotto,拉尔斯:PDE参数估计中模型降阶的多尺度方法(2019)
  9. 李,Ruipeng;习近平,Yuanzhe;厄兰生,卢卡斯;萨阿德,YouSEF:特征值切片库(EVSL):算法、实现和软件(2019)
  10. 罗德里格斯·S·恩切兹,拉斐尔;卡塔尔恩,桑德拉;赫瑞罗,约瑟夫;金塔纳奥尔特,Enrique S.;汤姆斯,安德雷斯E.:对称特征值问题的双面缩减到紧带形式和SVD(2019)展望
  11. 东塔拉,杰克;Gates,马克;Haidar,Azzam;库尔扎克,Jakub;LuZcZek,Piotr;Tomov,Stnimiar;山崎,IjiTalo:奇异值分解:优化极值算法的剖析(2018)
  12. Duersch,Jed A.;邵,梅越;杨,Chao;顾,明:一个稳健高效的LoPPCG(2018)的实现
  13. Erbay,Hasan;VaR Couin,FATH;霍拉桑,FAHRTTIN;BIAUER,CCEKER:基于Gram Schmidt秩块更新的低秩矩阵逼近(2018)
  14. 杨,海肇:基于QR分解的基函数扩散预测模型(2018)
  15. 黄,Jianyu;马休斯,Devin A.;van de Geijn,Robert A.:张量收缩的Strassen算法(2018)
  16. 马休斯,Devin A.:无移位的高性能张量收缩(2018)
  17. Aliaga,约瑟夫I.卡拉图塔萨斯,罗密欧;金塔纳奥尔特,Enrique S.:分层对称正定线性系统的并行解(2017)
  18. 阿隆索,佩德罗;IB A.A.Nez,哈维尔;SaSTe,豪尔赫;PiNADO,Jes S;Deffz,埃米利奥:计算矩阵三角函数的高效精确算法(2017)
  19. 贝洛诺索夫,米哈伊尔;德米特列夫,马克西姆;科斯汀,维克托;奈克利多夫,德米特里;切赫弗达,弗拉迪米尔:三维亥姆霍兹方程的迭代求解器(2017)
  20. Bosner,Nela;卡尔森,拉尔斯:平行与非均质(m)-黑森伯格三角三角形约简(2017)