OD样条曲线

自适应平滑样条的优化设计。我们考虑收集时间/纵向数据的设计问题。采用自适应平滑样条作为分析模型,将先验曲率信息自然地合并为加权平滑惩罚。将曲线的估计量表示为线性混合模型形式,导出了参数的信息矩阵。然后用D-最优性准则计算最优设计点。对于子种群施加不同的先验曲率模式的情况,考虑了一个推广。我们比较了优化设计和均匀设计的性能,并将我们的方法应用于伯克利生长数据,以估计测量男性和女性身高的最佳年龄。该方法在名为“ODsplines”的R包中实现,该包可从github.com/jialiwang1211/ODsplines获得。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换