fabMix公司 swMATH ID: 32111 软件作者： 帕帕斯塔穆利斯泛神经炎 描述： R包fabMix：因子分析的过度贝叶斯混合，具有简约协方差和未知分量数。基于模型的多元连续数据聚类，使用贝叶斯混合因子分析工具（Papastamoulis（2019）<doi:10.1007/s1122-019-09891-z>（2018）<doi:10.1016/j.csda.2018.03.007>）。聚类数量使用过拟合混合模型进行估计（Rousseau和Mengersen（2011）<doi：10.1111/j.1467-9868.2011.00781.x>）：合适先验假设确保了额外分量的后验权重渐近为零，因此，推理基于“活”分量。使用吉布斯采样器从过拟合混合物的后验分布中（近似）取样。也可以使用先前的平行回火方案，该方案允许在混合物重量上运行具有不同先前分布的多个平行链。这些链并行运行，可以使用Metropolis-Hastings移动交换状态。八种不同的参数化导致每个簇协方差的简约表示（遵循Mc Nicholas和Murphy（2008）<doi:10.1007/s1122-008-9056-0>）。根据贝叶斯信息标准选择模型参数化和因子数。通过使用等价类代表算法（Papastamoulis和Iliopoulos（2010））对模拟输出进行后处理，处理与标签切换相关的可识别性问题<https://www.jstor.org/stable/25703571>，Papastamoulis（2016）<doi:10.18637/jss.v069.c01>）。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/fabMix/index.html 源代码： https://github.com/cran/fabMix网站 依赖项： R（右） 相关软件： 标签.切换;R（右）;贝叶斯FM;SPSS软件;lpSolve解决方案;LISREL公司;Mcmcpack公司;HD间隔;熔岩;RStan（RStan）;斯坦;系数切换;PGMM公司;UCI-毫升;CRAN（起重机）;桥式取样;rstan公司;阿莫斯;Mplus公司;lp_解决 引用于： 3出版物 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 使用成分数量未知的因子分析贝叶斯混合对多元数据进行聚类。 Zbl 1436.62280号帕帕斯塔穆利斯，泛神经炎 2020 5位作者引用 2 帕帕斯塔穆利斯，泛神经炎 1 李耀祥 1 爱，Tanzy M.T。 1 陆、翔 1 艾奥尼斯·恩祖弗拉斯 2篇连载文章中引用 2 统计与计算 1 分类杂志 在1个字段中引用 三 统计学（62-XX） 按年份列出的引文