听力分析

pyAudioAnalysis:一个用于音频信号分析的开源Python库。音频信息在当今日益增长的数字内容中扮演着相当重要的角色,这就要求能够自动分析这些内容的方法:家庭自动化和监控系统的音频事件识别、语音识别、音乐信息检索,多模态分析(如在线视频的视听分析,用于基于内容的推荐)等。本文介绍了pyAudioAnalysis,这是一个开源的Python库,它提供了广泛的音频分析过程,包括:特征提取、音频信号分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分类、音频信号的分析、音频信号的,有监督和无监督的分割和内容可视化。pyAudioAnalysis是在Apache许可下获得许可的,可以从GitHub(https://GitHub.com/tyiannak/pyAudioAnalysis/)获得。在这里,我们介绍了广泛实现的方法背后的理论背景,以及一些方法的评估指标。pyAudioAnalysis已经应用于多个音频分析研究应用:通过音频事件检测实现智能家居功能、语音情感识别、基于视听特征的抑郁分类、音乐分割,基于内容的多模式电影推荐和健康应用(例如,监测饮食习惯)。从所有这些特定的音频应用程序提供的反馈已导致图书馆的实际增强。