×

卡特斯

swMATH标识: 32032
软件作者: 五十、 监事会;M、 维亚内洛
说明: CaTchDes:Caratheodory的MATLAB代码-Tchakaloff近似最优回归设计。我们提供了一个MATLAB软件包,用于计算平面、曲面和固体区域离散化的次多项式回归的近似最优采样集和权重(设计)。本课题与计算统计学和近似理论有很强的联系。最优性有两个方面在这里一起讨论:抽样集的基数和回归量的质量(它在统计术语中的预测方差,它在近似理论术语中的一致算子范数)。回归质量由一个阈值(设计G-最优性)来衡量,并通过标准的乘法算法来达到。然后通过Caratheodory–Tchakaloff离散测量浓度获得低采样基数。所有的步骤都是使用MATLAB的本地函数来实现的,比如因子分解和二次极小。
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711019302274
源代码: https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2019_224
依赖项: Matlab语言
关键词: 近似最优回归设计;Tchakaloff定理;卡拉西奥多里·查卡洛夫;测量浓度;Matlab语言;软件X
相关软件: Matlab语言;测试包;PDCO公司;DLMF
引用于: 1个出版物

标准条款

1个出版物描述软件

1位作者引用

1 格劳比茨,简

引用于1个系列

1 计算物理杂志

按年份列出的引文