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swMATH ID: 31829
软件作者: David Berthelot、Thomas Schumm、Luke Metz
描述: BEGAN:边界均衡生成对抗网络。我们提出了一种新的平衡增强方法,该方法与从Wasserstein距离导出的损失配对,用于训练基于自动编码器的生成对抗网络。该方法在训练过程中平衡生成器和鉴别器。此外,它还提供了一种新的近似收敛度量、快速稳定的训练和高视觉质量。我们还导出了一种控制图像多样性和视觉质量之间权衡的方法。我们专注于图像生成任务,在视觉质量上树立了一个新的里程碑,即使是在更高的分辨率下。这是通过使用相对简单的模型架构和标准培训程序实现的。
主页: https://arxiv.org/abs/1703.10717
源代码:  https://github.com/aleju/papers/blob/master/neural-nets/BEGAN.md
相关软件: Wasserstein甘亚当MNIST公司像素x像素CycleGAN公司ImageNet公司CIFAR公司githubMoCoGAN公司TF-GAN公司HyperGAN公司PyTorch公司蟒蛇火炬GAN阿特甘PixelCNN(像素有线电视新闻网)++TensorFlow公司iWGAN网络杏仁CelebA公司
引用于: 8文件

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