粗集

包装粗糙集:利用粗糙集和模糊粗糙集理论进行数据分析。基于粗糙集理论(RST)和模糊粗糙集理论(FRST)的数据分析算法的实现。我们不仅提供了RST和FRST的基本概念的实现,而且还提供了从这些理论派生的流行算法。软件包中包含的方法根据其功能可分为以下几种类型:离散化、特征选择、实例选择、规则归纳和基于最近邻的分类。RST是由Zdzisław Pawlak于1982年提出的一种复杂的数学工具,用于建模和处理不精确或不完整的信息。通过使用对象/实例的不可分辨关系,RST不需要额外的参数来分析数据。FRST是RST的扩展。FRST结合了用模糊集(Zadeh,1965年提出的)和RST来表示的模糊性和不可分辨性的概念。

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